Telegram Group & Telegram Channel
Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6734
Create:
Last Update:

Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека питониста | Python Django Flask from fr


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA